根据以上两大原则，可提出一个通过对已有数据模型进行简单修改形成数据接口标准的思路。现场稽核软件采用的产险公司7张数据表、寿险公司6张数据表的数据模型基本上能反映保险公司的业务经营情况，如果再根据中国保险统计信息系统的数据模型增加相关的财务数据表，那么这套数据模型就完全可以满足现场和非现场监管的需要。同时这也是最节约时间、人力和财力的方案。在此就不对具体的数据模型展开讨论了。

　　三阶段推行

　　加强数据关联性

　　本次调研通过对几家保险公司数据标准化情况的详细了解，并借鉴中国保险统计信息系统和稽核软件的设计思路，本着“急用先行”的原则给出了保险行业数据接口标准化实施的简单思路，笔者认为,应按以下三个阶段逐步推行保险标准化。

　　第一阶段：采用定期生成数据导入标准数据模型的方法确保数据接口标准化。

　　按照所确定的数据接口标准设计统一的监管数据结构，并放置在各公司的数据库服务器中，要求定期从业务、财务系统中提取数据导入监管数据库。这种方法类似与目前稽核软件使用过程中，要求各公司编写程序从自身的数据库中提取相关信息导入稽核数据库的过程。只是把数据采集的时间周期从检查前提取改为定期提取，这即可增加检查的突然性，使人为修改数据的可能性降低，又可使公司有时间对数据提取程序的合理性进行反复测试，减少技术上的差错。

　　第二阶段：修改各公司的业务、财务系统，把数据操作痕迹实时地记录在监管数据库中。

　　经过第一阶段对数据提取程序的反复测试和修改，各公司的信息技术人员已对监管数据库的数据结构和数据字典有了相当的了解。在这个基础上要求修改业务和财务软件，使得相关数据的插入、删除和修改能够实时的反应在监管数据库中。技术上是很容易实现的，采用诸如“begin work……commit work”之类的事物操作语句可以把对多张数据表或者多个数据库的操作作为一个原子事物来执行，这样就可以实时地保持公司自身数据库和监管数据库信息的一致性。

　　第三阶段：分解监管数据库，使之以分散的数据表的形式嵌入公司自身数据库，并且采用主键技术保证监管数据表数据的真实性。

　　主键的设定使数据表之间的关联性得到加强，并且约束了对单张数据表的随意操作，增强了数据结构的复杂程度。在技术上增加了对监管数据进行人为操作的难度，使监管数据的真实性得以保障。

　　这个阶段工作的完成将标志着保险行业数据接口标准正式形成，也将是保险信息化工作的一个重要突破，使各项数据在行业内具有可比性，使偿付能力监管和市场行为监管上一个新的台阶。